Conectar animais à nuvem pode ajudar a prever terremotos

Publicado originalmente por Yijun Yu e Clara Mancini, Flinders University, The Open University, em The Conversation

O recente terremoto no Nepal demonstrou mais uma vez como é difícil prever com segurança os desastres naturais. Embora tenhamos um bom conhecimento das várias zonas de terremotos do planeta, não temos como saber exatamente quando um grande terremoto como o evento de magnitude 7,8 no Nepal acontecerá.

Mas sabemos que muitos animais parecem capazes de sentir o início de tais eventos . Poderíamos usar computadores poderosos para monitorar rebanhos de animais e fazer uso de seus instintos naturais para prever desastres naturais.

Imediatamente antes de um terremoto, rebanhos de animais geralmente começam a se comportar de maneira estranha – por exemplo, saindo repentinamente de suas casas para procurar abrigo. Isso pode ocorrer porque eles detectam ondas pequenas e rápidas ou porque sentem mudanças químicas nas águas subterrâneas devido a um terremoto iminente.

Embora existam possibilidades aqui, certamente precisamos de mais estudos – porque é difícil encontrar ligações estatisticamente significativas entre comportamento animal incomum e desastres iminentes. Isso ocorre porque os desastres naturais ocorrem relativamente raramente e é difícil interpretar de forma confiável o comportamento animal após o fato. Na verdade, essa incerteza foi citada pelo governo chinês após relatos de que os animais do zoológico se comportavam de maneira estranha antes do terremoto de Wenchuan , alguns anos atrás.

Software de sussurro de animais é necessário

Existem áreas em que sabemos, sem sombra de dúvida, que os animais têm capacidade de detecção precisa, por exemplo, a maneira como os cães podem detectar sinais de câncer que, de outra forma, teríamos dificuldade em reconhecer. Também sabemos que, ao fornecer a eles interfaces centradas nos animais, podemos fornecer a eles os meios para expressar o que detectam, por exemplo, pressionando os botões certos de acordo com seu julgamento.

Este é um exemplo de como fornecer aos animais tecnologia acessível que apoie seu comportamento natural, ao mesmo tempo em que traduz seu comportamento em algo que possamos entender.

Claro, uma diferença fundamental entre um cachorro que está detectando câncer e um enxame de pássaros que está respondendo aos primeiros sinais de um terremoto iminente está nos números envolvidos. Esperaríamos que um próximo terremoto afetasse muitos indivíduos ao mesmo tempo, o que amplificaria o efeito.

A coleta de dados em grandes quantidades – ao mesmo tempo em que é capaz de reconhecer e filtrar o ruído de fundo – requer computação em nuvem eficiente e elástica. No entanto, já temos tecnologia que pode fazer isso, algo que sugerimos anteriormente que poderia ser usado para rastrear o curso de um grande número de aeronaves .

Portanto, a grande questão é como registrar dados de grandes grupos de animais, capitalizando os avanços da Internet das Coisas , sem afetar o bem-estar dos animais e sem interferir em seu comportamento natural.

A pesquisa mostrou que colocar sensores como dispositivos biotelemétricos em animais pode ter efeitos prejudiciais sérios em seu bem-estar, alterar seu comportamento e, ao fazê-lo, invalidar quaisquer dados coletados. É claro que tentar ajustar sensores a um grande número de animais, geração após geração, seria altamente impraticável.

Uma opção melhor seria monitorar as mudanças no comportamento dos animais em torno de seus habitats por meio de sensores ambientais, como detectores de movimento. Os dados podem ser usados ​​para detectar automaticamente qualquer desvio dos padrões comportamentais normais.

abastecimento de rebanho

A “sabedoria das multidões” tem sido utilizada por meio da prática do crowdsourcing , em que a internet é utilizada para reunir uma grande e diversificada gama de usuários para realizar uma determinada tarefa. Por exemplo, analisando documentos da Wikipedia, conduzindo projetos de ciência cidadã ou gerando dinheiro por meio de crowdsourcing.

Este é exatamente o tipo de conceito que precisamos estender aos animais para observar as mudanças coletivas em seu comportamento. A tecnologia de computação em nuvem, que pode escalar de forma elástica para a quantidade de computação necessária para tal projeto, já está disponível comercialmente.

O trabalho de base para o tipo de sistema de que precisamos foi realizado como parte de um programa de pesquisa de segurança em andamento . Este projeto projeta sistemas de software baseados em nuvem para reconhecer e se adaptar a mudanças que podem ter consequências de segurança e proteção.

Aplicado à tarefa de monitorar o comportamento animal coletivo, o sistema poderia usar sensores para detectar grandes grupos de animais em áreas específicas, monitorar a velocidade e a forma de seus movimentos ou detectar variações em suas chamadas ou gritos. Obviamente, uma consideração importante teria que ser garantir que os dados estejam seguros, de modo que, por exemplo, não possam ser usados ​​para causar danos aos animais (por exemplo, por meio de caça furtiva).

Poderíamos aplicar abordagens tipicamente usadas para interfaces humano-computador a animais; projetar os meios para fazer isso para os animais pode lançar luz sobre como prever terremotos – não apenas isso, mas também pode mostrar que há muitas outras coisas que podemos descobrir dos animais também, se pudermos aprender como fazê-lo.

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